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脊椎疼痛是骨科臨床上相當常見，也是診斷與治療中重要的課題。 目前常用的脊椎影像檢查包括 X光、電腦斷層（CT）以及磁振造影（MRI）。每一種檢查都有不同的優勢，醫師會依照症狀與臨床懷疑的疾病，選擇最適合的影像工具。

• X光：脊椎影像評估的第一步

X光通常是脊椎問題最基本、也最常使用的初步影像檢查。 它的優點是檢查快速、方便，而且可以清楚觀察脊椎的整體排列與骨骼結構。 不過，X光主要呈現的是骨骼結構，對椎間盤、神經、韌帶等軟組織的資訊有限，因此當需要更進一步了解病變時，通常需要搭配進階檢查CT或MRI。

• 電腦斷層（CT）：更精細地觀察骨骼結構

電腦斷層利用不同角度的X光影像，經由電腦重組成身體的「切面影像」，可以比一般X光更仔細地呈現骨骼細節。CT的優點是檢查速度快，而且骨骼細節非常清楚；但相較於MRI，軟組織的解析度較有限。此外，CT仍然會有X光輻射，因此是否需要接受CT檢查，應由醫師依照臨床需求評估。

• 磁振造影（MRI）：脊椎軟組織的重要影像工具

磁振造影（MRI）的檢查時間通常比X光及CT長，但最大的優勢是可以非常清楚地呈現除了脊椎骨骼以及周圍的軟組織。MRI不使用X光輻射，因此目前已成為脊椎疾病非常重要的影像檢查工具，臨床應用相當廣泛。 從各個疾病個別來看：

一、AI目前在影像醫學已經做到什麼？

• 影像重建與降噪: 傳統CT需要在影像品質與輻射劑量之間取得平衡，而深度學習重建（Deep Learning Reconstruction, DLR）可以在低劑量甚至超低劑量掃描下，降低影像雜訊，同時維持較好的空間解析度。
• 自動偵測與定量: 例如肺結節、肺癌、肺炎、肺氣腫、冠狀動脈鈣化、主動脈病變、骨折、腦出血及腦中風等，都已經有許多人工智慧輔助系統。人工智慧並非直接取代醫師診斷，而是協助放射科醫師優先辨識重要病例。
• 縮短掃描時間: MRI最大的限制之一就是檢查時間較長，容易受到病人呼吸、心跳及身體移動影響。人工智慧可以利用深度學習進行影像重建，在較少資料下重建高品質影像，並可以與平行成像及壓縮感知（compressed sensing）等技術結合，大幅縮短MRI檢查時間40%至60%。
• 全身性影像分析: 例如；骨骼影像可以自動測量骨密度與偵測骨折；心臟影像可以自動分析心室容積、心肌功能及冠狀動脈鈣化；腦部MRI則可進行腦容量、白質病變及腦中風等定量分析。 換句話說，人工智慧正在讓「看影像」逐漸轉變成「量化影像」。

二、AI目前的限制

人工智慧目前仍然不是一個可以完全取代放射科醫師的系統。

最大的問題之一是泛化能力（generalizability）。一個人工智慧模型如果是在特定醫院、特定CT或MRI廠牌、特定掃描操作程序及特定族群訓練完成，到了另一家醫院，效能可能下降。現有研究也指出，許多人工智慧研究仍來自單一中心、單一廠牌及相對有限的病例，因此不能單純把研究成果等同於真實世界的臨床表現。

第二個問題是人工智慧可能犯錯，而且錯誤有時並不容易被察覺。尤其是生成式人工智慧及人工智慧影像重建，理論上可能產生所謂的「幻覺」(hallucination)，也就是影像中出現原本不存

在的結構，或反過來將真正的病灶弱化甚至消失，甚至可能會自信地做出虛假陳述，這被稱為「幻覺」。這種情況雖然並不常見，但在醫學影像中卻可能具有嚴重的負面影響。

第三是可解釋性與責任問題。醫師可以說明為什麼認為某個肺結節具有惡性特徵，但人工智慧可能只給出「惡性機率」有多少。當人工智慧與醫師意見不同時，究竟應該相信誰？如果人工智慧造成誤診，責任應由醫師、醫院、軟體公司或設備製造商負擔？這些法律與倫理問題目前仍沒有完全一致的答案。

三、目前AI在臨床上最實際的角色

現階段最佳的方向是人工智慧與放射科醫師協作（Human-AI collaboration）。

AI特別適合處理大量、重複及高度標準化的工作。例如自動測量腫瘤大小、肺結節體積、肝臟體積、冠狀動脈鈣化分數、腦容量以及追蹤前後影像差異。人工智慧也可以在急診環境中先找出腦出血、肺栓塞或氣胸等重要異常，將病例提前排序。

另一方面，生成式人工智慧及大型語言模型（Large Language Model, 簡稱 LLM）開始進入報告撰寫與資訊整合。未來人工智慧可以同時讀取CT或MRI影像、病歷、實驗室資料及過去報告，

協助醫師形成較完整的診斷摘要。多模態人工智慧甚至可以把「影像＋文字＋臨床資料」整合在同一個模型中，這將是下一階段影像醫學的重要發展方向。

四、人工智慧不會消滅放射科醫師，但會改變放射科醫師

目前AI在臨床醫療院所的實務運用，主要扮演「第二雙眼睛（Second Reader）」與「分流分級（Triage）」角色。然而人工智慧真正成熟仍需要解決資料品質、跨設備泛化、可解釋性、隱私、成本、法律責任及臨床工作流程整合等問題。專業學會目前也強調，人工智慧成功導入臨床的關鍵，不只是演算法準確率，而是醫師是否信任、是否能融入醫療影像系統、資訊系統及醫院工作流程，以及是否能持續監測其臨床表現。

人工智慧的崛起曾一度引發「放射科醫師將被取代」的疑慮，但現在醫學界已達成共識: 未來最可能出現的不是「人工智慧取代醫師」，而是「使用人工智慧的醫師取代不使用人工智慧的工作模式」。

對影像醫學而言，人工智慧最重要的價值並非讓電腦代替我們「看影像」，而是讓影像從一張張圖片，轉變成可以被分析、量化、整合與預測的醫療資訊。當CT、MRI、PET、超音波與臨床資料逐漸被整合在同一個人工智慧平台上，影像醫學將不再只是診斷工具，而可能成為未來精準醫療與預防醫學的重要核心。

圖1 椎間孔狹窄
磁振造影橫切面，與左圖正常椎間盤以及椎間孔做比較，右圖可以看見椎間盤突出造成椎間孔狹窄(箭頭所指)。

圖2 椎弓峽部骨折
與X光及電腦斷層做比較，磁振造影縱切面(側面) MRI類電腦斷層影像可以看見椎弓峽部骨折 (箭頭所指) ，而傳統磁振造影較不易診斷。

認識影像醫學部

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人工智慧（Artificial Intelligence, AI）近年快速進入醫療領域，其中影像醫學可以說是最早、也是最適合應用人工智慧的領域之一。原因很簡單：現代醫學每天產生大量CT (電腦斷層掃描)、MRI (磁振造影)、X光、超音波及核醫影像，而這些影像具有高度結構化、可量化及可供電腦分析的特性。人工智慧因此不再只是研究室裡的技術，而已逐漸進入臨床工作流程，從影像取得、重建、疾病偵測、定量分析，到最後的報告撰寫，都開始出現人工智慧的身影。 目前美國食品藥物管理局 ( FDA ) 核准或通過的醫療人工智慧產品中，影像醫學已占相當大的比例，顯示人工智慧在放射醫學中的發展已從「研究階段」逐漸進入「臨床實用階段」。

一、AI目前在影像醫學已經做到什麼？

• 影像重建與降噪: 傳統CT需要在影像品質與輻射劑量之間取得平衡，而深度學習重建（Deep Learning Reconstruction, DLR）可以在低劑量甚至超低劑量掃描下，降低影像雜訊，同時維持較好的空間解析度。
• 自動偵測與定量: 例如肺結節、肺癌、肺炎、肺氣腫、冠狀動脈鈣化、主動脈病變、骨折、腦出血及腦中風等，都已經有許多人工智慧輔助系統。人工智慧並非直接取代醫師診斷，而是協助放射科醫師優先辨識重要病例。
• 縮短掃描時間: MRI最大的限制之一就是檢查時間較長，容易受到病人呼吸、心跳及身體移動影響。人工智慧可以利用深度學習進行影像重建，在較少資料下重建高品質影像，並可以與平行成像及壓縮感知（compressed sensing）等技術結合，大幅縮短MRI檢查時間40%至60%。
• 全身性影像分析: 例如；骨骼影像可以自動測量骨密度與偵測骨折；心臟影像可以自動分析心室容積、心肌功能及冠狀動脈鈣化；腦部MRI則可進行腦容量、白質病變及腦中風等定量分析。 換句話說，人工智慧正在讓「看影像」逐漸轉變成「量化影像」。

二、AI目前的限制

人工智慧目前仍然不是一個可以完全取代放射科醫師的系統。

最大的問題之一是泛化能力（generalizability）。一個人工智慧模型如果是在特定醫院、特定CT或MRI廠牌、特定掃描操作程序及特定族群訓練完成，到了另一家醫院，效能可能下降。現有研究也指出，許多人工智慧研究仍來自單一中心、單一廠牌及相對有限的病例，因此不能單純把研究成果等同於真實世界的臨床表現。

第二個問題是人工智慧可能犯錯，而且錯誤有時並不容易被察覺。尤其是生成式人工智慧及人工智慧影像重建，理論上可能產生所謂的「幻覺」(hallucination)，也就是影像中出現原本不存

在的結構，或反過來將真正的病灶弱化甚至消失，甚至可能會自信地做出虛假陳述，這被稱為「幻覺」。這種情況雖然並不常見，但在醫學影像中卻可能具有嚴重的負面影響。

第三是可解釋性與責任問題。醫師可以說明為什麼認為某個肺結節具有惡性特徵，但人工智慧可能只給出「惡性機率」有多少。當人工智慧與醫師意見不同時，究竟應該相信誰？如果人工智慧造成誤診，責任應由醫師、醫院、軟體公司或設備製造商負擔？這些法律與倫理問題目前仍沒有完全一致的答案。

三、目前AI在臨床上最實際的角色

現階段最佳的方向是人工智慧與放射科醫師協作（Human-AI collaboration）。

AI特別適合處理大量、重複及高度標準化的工作。例如自動測量腫瘤大小、肺結節體積、肝臟體積、冠狀動脈鈣化分數、腦容量以及追蹤前後影像差異。人工智慧也可以在急診環境中先找出腦出血、肺栓塞或氣胸等重要異常，將病例提前排序。

另一方面，生成式人工智慧及大型語言模型（Large Language Model, 簡稱 LLM）開始進入報告撰寫與資訊整合。未來人工智慧可以同時讀取CT或MRI影像、病歷、實驗室資料及過去報告，

協助醫師形成較完整的診斷摘要。多模態人工智慧甚至可以把「影像＋文字＋臨床資料」整合在同一個模型中，這將是下一階段影像醫學的重要發展方向。

四、人工智慧不會消滅放射科醫師，但會改變放射科醫師

目前AI在臨床醫療院所的實務運用，主要扮演「第二雙眼睛（Second Reader）」與「分流分級（Triage）」角色。然而人工智慧真正成熟仍需要解決資料品質、跨設備泛化、可解釋性、隱私、成本、法律責任及臨床工作流程整合等問題。專業學會目前也強調，人工智慧成功導入臨床的關鍵，不只是演算法準確率，而是醫師是否信任、是否能融入醫療影像系統、資訊系統及醫院工作流程，以及是否能持續監測其臨床表現。

人工智慧的崛起曾一度引發「放射科醫師將被取代」的疑慮，但現在醫學界已達成共識: 未來最可能出現的不是「人工智慧取代醫師」，而是「使用人工智慧的醫師取代不使用人工智慧的工作模式」。

對影像醫學而言，人工智慧最重要的價值並非讓電腦代替我們「看影像」，而是讓影像從一張張圖片，轉變成可以被分析、量化、整合與預測的醫療資訊。當CT、MRI、PET、超音波與臨床資料逐漸被整合在同一個人工智慧平台上，影像醫學將不再只是診斷工具，而可能成為未來精準醫療與預防醫學的重要核心。

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隨著年齡增長，攝護腺健康是男性不可忽視的課題。攝護腺癌早期往往沒有明顯症狀，因此即使沒有不適，也可透過健康檢查了解自身風險。

▎從PSA到MRI，讓攝護腺檢查更完整

攝護腺癌的早期風險評估，通常從攝護腺特異抗原（PSA）開始。當PSA升高、持續上升，或具有較高風險時，攝護腺MRI可提供進一步的影像資訊。

攝護腺MRI結合不同影像序列，從解剖結構、組織擴散及血流等進行綜合判讀，稱為多參數磁振造影（multiparametric Magnetic Resonance Imaging, mpMRI），可協助辨識、定位可疑病灶，並評估病灶與周邊組織的關係；若需進一步切片，也可提供重要定位資訊。 目前國際間廣泛採用攝護腺影像報告與資料系統第2.1版（PI-RADS v2.1），透過標準化方式判斷病灶的可疑程度。

▎本中心增設3T MRI，影像品質再提升

為提供更完整的高階影像服務，本中心在原有1.5T MRI之外，增設3T MRI設備，提供健檢客戶更多元的影像評估選擇。

MRI的「T」代表磁場強度，3T約為1.5T的兩倍，在適當條件下可取得較高訊號，尤其有助於攝護腺mpMRI的擴散加權影像。研究顯示，部分區域3T的訊號雜訊比約為1.5T的1.43倍，有助於呈現細微的組織差異。

依PI-RADS v2.1規範，1.5T與3T皆可進行攝護腺mpMRI，而3T為較偏好的磁場強度。不過，影像品質仍取決於掃描技術、影像參數、設備與判讀經驗。因此，本中心導入3T MRI，不只是設備升級，更結合高品質影像、完善流程與專業判讀，提供更細緻的攝護腺影像資訊。

▎哪些男性值得留意？

特別值得關注的族群包括：

•50歲以上男性：可與醫師討論PSA及攝護腺癌風險評估。

•具有攝護腺癌家族史者：尤其是直系親屬曾罹患攝護腺癌者。

•具有BRCA2基因變異等遺傳風險者。

•PSA升高或持續上升者：即使沒有排尿症狀，可進一步排查。

•曾接受攝護腺切片但結果未明確者：可依醫師評估考慮MRI協助診斷。

需要注意的是，MRI目前並非所有無症狀男性的第一線初始篩檢工具。2026年歐洲泌尿科學會指引建議，先依年齡、個人風險及PSA進行評估，再於適當情況安排攝護腺MRI。

▎多一層影像，為健康多看一步

高階健康管理，不是檢查越多越好，而是在適當時機選擇適合自己的檢查。

從PSA風險評估，到必要時接受3T攝護腺mpMRI，結合血液、臨床與影像資訊，能協助醫師更全面掌握攝護腺狀況。

本中心增設3T磁振造影，希望為重視健康的朋友，提供更完整、更細緻的攝護腺影像評估選擇，在尚無症狀時，為健康多看一步。

關心自己，也關心未來。從定期檢測與風險評估開始，在適當時機接受攝護腺mpMRI，為男性健康多一層守護。

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現代生活步調快速，工作、家庭、人際關係與大量資訊，常讓我們的大腦長時間處於「開機」狀態。早上醒來開始看手機，上班後面對電腦與工作訊息，下班回家又繼續處理生活大小事。一天結束後，身體可能沒有做多少運動，腦袋卻已經感覺疲憊不堪。 「明明沒有做體力活，為什麼還是這麼累？」這是許多現代人的共同感受。長時間專注、持續接收資訊與心理壓力，可能讓人出現注意力下降、思緒混亂、容易煩躁、工作效率變差等情況。此時，除了休息與睡眠，也別忘了讓身體動起來。運動不只是鍛鍊肌肉，更可以成為幫助身心轉換與減輕壓力的重要方法。

壓力大，大腦也需要休息

適度的壓力並不一定是壞事，它能幫助我們提高警覺、集中注意力，完成重要任務。然而，當壓力持續存在，身體長時間維持緊繃狀態，就容易感到疲倦。尤其當工作需要長時間思考、使用電腦或手機，大腦持續處理大量訊息，卻沒有安排適當的休息，容易產生所謂的「腦疲勞」。這並不代表大腦一定出了問題，而可能是身心正在提醒我們：該停下來喘口氣了。真正的休息，不一定只是坐著或躺著。有時候，離開座位、走到戶外、做幾個伸展動作，反而能幫助我們從原本的工作狀態中抽離。

運動，是天然的減壓方式

規律身體活動與心理健康、認知功能及睡眠都有正向關聯。WHO指出，成人規律活動有助於降低焦慮與憂鬱症狀，也有益於認知健康與睡眠。當我們開始運動，注意力會從工作、手機與生活煩惱，轉移到呼吸、腳步與身體動作。這段時間就像替大腦按下暫停鍵，讓長時間運轉的思緒獲得短暫的喘息。

減壓運動，不必追求「累到不行」

如果目標是紓解壓力，不需要每次都進行高強度訓練。對沒有固定運動習慣的人來說，從每天10～20分鐘開始，就是很好的起點。可以選擇自己容易持續的活動，例如：

快走：利用午休或下班後走路，讓身體活動起來。

伸展：針對肩頸、背部、髖部進行簡單伸展，特別適合長時間久坐的人。

有氧運動：騎腳踏車、游泳、跳舞等，選擇自己喜歡的方式。

肌力訓練：利用彈力帶或啞鈴等方式，強化主要肌群。

WHO目前建議成人每週累積150～300分鐘中等強度有氧活動，並搭配每週至少2天的肌力訓練；如果目前做不到，也不必因此放棄，從少量開始，再逐步增加即可。

給自己每天一段「不忙的時間」

抗壓不是要求自己永遠保持正面，也不是逼自己承受更多壓力，而是學習如何讓身心適時恢復。當工作讓你覺得腦袋塞滿了，不妨先離開電腦，走出去10分鐘；當肩頸開始緊繃，可以起身伸展；當一天結束後仍然停不下思緒，可以透過散步或輕度運動，讓注意力重新回到自己的身體。運動不是生活中的額外負擔，而是給自己的一段恢復時間。不需要等到有完整的一小時才開始，也不用等到體力變好才運動。從每天10分鐘開始，走一走、伸展一下、深呼吸幾次，讓身體動起來，也讓大腦暫時放下忙碌。照顧大腦，也要照顧身體；學會休息，也要學會動起來。從今天開始，給自己一點運動時間，讓身心重新找回面對壓力的力量。

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專題報導
人工智慧在影像醫學的現在與未來從CT、MRI到全身影像的革命
預見健康未來高階影像的價值
忘東忘西是老化還是失智？讓磁振造影為大腦健康精準抓漏
看得更清楚 守護更早一步 :3T MRI多參數磁振造影，為男性攝護腺健康多一層把關
AI在肺癌篩檢上的應用
破解脊椎疼痛密碼三大影像工具與「類電腦斷層 MRI」

營養廚房
打造高效率大腦

運動學堂
動一動讓大腦喘口氣

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在門診的日常裡，我每天都在聽不同的旅人描繪他們對遠方的想像。有人要去瑞士攀上少女峰，有人想去西藏探奇，有人要到秘魯探索印加古文明，但那一天下午，推開診門走進來的，是一位眼神裡藏著深沉哀傷，卻又無比堅定的中年男子。他叫阿誠。「醫師，我想去爬雪山。這是我太太生前最後的願望，我想替她完成。」阿誠告訴我，他的太太最近因為癌症過世。在病榻前，太太曾看著旅遊雜誌上雪山圈谷的照片，那片由冰河冰斗留下的壯麗谷地，在冬季覆蓋著白雪，美得像不屬於這個世界。那時，阿誠答應太太，等她身體好起來，一定要帶她去雪山走一遭。然而，疾病沒有給她時間。「陳醫師，我已經報名了下個月的雪山健行隊，但我這輩子沒爬過高山。」阿誠抬起頭，眼中閃爍著淚光，「我很怕我身體不行，更怕自己得高山症，沒辦法把她的照片帶到雪山山頂。聽朋友說，高山上如果缺氧會頭痛或死人，所以我來找您。」看著阿誠，我深刻感受到這份沉重的愛。作為家庭醫師，我的職責不只是幫他開幾顆藥，更是要成為他圓夢路上的安全網。「阿誠，這趟旅程你一定能去，但我們要用最科學、最安全的方式去。」我堅定看著他，並開始為他制定高山症的藥物預防計畫。

▎預防勝於治療：高山症處方藥物的關鍵作用

許多人誤以為平時有規律運動、體能好的人就不會得高山症。事實上，高山症的發生主要與個人遺傳、上升速度有高度相關。家庭醫師會根據登山者的行程與病史，開立合適的處方藥物。我為阿誠詳細說明了這次為他準備的藥物，預防急性高山病的首選藥是俗稱丹木斯(Acetazolamide)，它能藉由造成輕微的代謝性酸中毒，來刺激大腦的呼吸中樞，增加換氣量，進而加速身體對高海拔環境的適應。

「醫師，那我帶威而鋼（Viagra）有用嗎？網路上大家都這麼說。」阿誠問道。我微笑著向他澄清這個常見的誤解：「威而鋼在醫學上的角色是非常特異的。它只能用來預防『高海拔肺水腫』，對於最常見的頭痛、噁心等急性高山病是完全無效的。除非你有特殊的肺高壓病史，否則不建議盲目當作萬靈丹服用。」

▎登山客的必修課：辨識三大高山症狀

我嚴肅地告訴阿誠，藥物是防護罩，但不是免死金牌。在山上，他必須時刻注意自己的身體訊號。1.急性高山症的症狀：頭痛(主要)、頭暈、全身無力、極度疲倦、噁心與嘔吐、失眠。2.高海拔腦水腫的症狀：步態不穩(主要)、意識模糊、嗜睡、言語不清、甚至陷入昏迷。3.高海拔肺水腫的症狀：休息時也喘不過氣(主要)、持續咳嗽、咳出粉紅色泡沫狀的痰、胸悶、心跳異常加快、嘴唇及指甲變紫發黑。重點是如有相關症狀，務必及早下山，不要拖延。

出發前只要做好家庭醫師的行前諮詢，正確認識高山症的症狀，並攜帶合適的預防藥物，每個人都能在台灣這片美麗的百岳聖地裡，安全地寫下屬於自己的感人故事。如果您也計畫前往台灣的百岳，如玉山、雪山健行，或是有任何關於高山旅遊和如何自備旅遊藥物的疑問，歡迎隨時來家醫科門診，我們一起為您的旅遊平安圓夢做足準備！

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陳醫師耐心、親切的問診風格，深受社區民眾歡迎，為家醫科患者提供卓越的醫療照護。

學歷
高雄醫學大學 醫學系
台北醫學大學 公衛所 碩士
台北醫學大學 公衛所 博士候選人

經歷
林口長庚醫院 助理教授
林口長庚醫院 家醫部 主治醫師
基隆長庚醫院 家醫科 主治醫師
林口長庚醫院 職業醫學科 培訓醫師
勞工健康服務醫師證明
台灣在宅醫療學會
長庚醫院 家醫部 山地偏鄉醫療 主委
新北市和衛福部 偏鄉醫療奉獻獎
台灣家醫醫學會 繼續教育 委員
林口長庚醫院 資深優秀教學醫師獎
長庚大學醫學系 票選最優秀教學主治醫師

專長
高血壓、糖尿病、高膽固醇預防和治療
腦中風、心臟病、腎臟病預防和治療
各類癌症篩檢和預防
家庭醫師健保S1到宅診療（萬華區）
旅遊相關疫苗和預防藥物措施
重金屬和環境毒化物評估和預防
職業傷病初評和處置

*門診時間依現場狀況變動，如有異動，以現場公告為準

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